با انگیزه ترین شرکت در ایجاد تحولات بزرگ و پایدار در ایران و جهان

تحقیق و جمع‌اوری اطلاعات. شناخت مسئله پیش از ارائه راهکار در اولین مرحله، سازمان، کسب‌وکار و مسئله را از نزدیک بررسی می‌کنیم. هدف این مرحله صرفاً جمع‌آوری نیازمندی‌ها نیست؛ بلکه رسیدن به درک مشترکی از مسئله، محدودیت‌ها و فرصت‌های سازمان است. برگزاری جلسات Discovery با مدیران، کارشناسان و کاربران نهایی شناسایی اهداف کسب‌وکار، KPIها و معیارهای موفقیت پروژه بررسی فرآیندهای فعلی و شناسایی گلوگاه‌ها، دوباره‌کاری‌ها و نقاط قابل بهبود بررسی سامانه‌ها، سرویس‌ها، زیرساخت، دیتابیس‌ها و تجهیزات موجود شناسایی منابع داده و بررسی کیفیت، ساختار و نحوه دسترسی به داده‌ها بررسی الزامات امنیتی، حاکمیتی، قانونی و سازمانی شناسایی ذی‌نفعان، نقش‌ها و نیازهای هر گروه Benchmark و بررسی راهکارها و فناوری‌های موجود در بازار ارزیابی امکان‌پذیری فنی، اقتصادی و عملیاتی راهکارهای پیشنهادی شناسایی ریسک‌ها و وابستگی‌های کلیدی پروژه خروجی این مرحله: سند شناخت و تحلیل وضع موجود، نقشه فرآیندها، نیازمندی‌های کسب‌وکار و فنی، محدودیت‌ها، ریسک‌ها و تعریف دقیق مسئله و اهداف پروژه.

معماری (تحلیل و طراحی). تبدیل مسئله به یک راهکار قابل اجرا و توسعه‌پذیر پس از شناخت مسئله، راهکار را از منظر کسب‌وکار، تجربه کاربری، نرم‌افزار، داده، زیرساخت و امنیت طراحی می‌کنیم. تحلیل و اولویت‌بندی نیازمندی‌ها و تبدیل آن‌ها به قابلیت‌های قابل توسعه طراحی فرآیندهای مطلوب و تعریف To-Be Process طراحی User Flow و تجربه کاربری طراحی معماری کلان و اجزای سامانه انتخاب Technology Stack متناسب با نیاز پروژه طراحی APIها و الگوی ارتباط سرویس‌ها طراحی مدل داده و معماری ذخیره‌سازی طراحی معماری Cloud / On-Premise / Hybrid در صورت نیاز طراحی زیرساخت، شبکه، مانیتورینگ و قابلیت مقیاس‌پذیری طراحی معماری امنیت، دسترسی و مدیریت هویت تعریف استراتژی Integration با سامانه‌های موجود سازمان طراحی معماری AI، Data و Edge در پروژه‌های مبتنی بر فناوری‌های نوین تهیه Prototype و اعتبارسنجی راهکار پیش از توسعه کامل در این مرحله تلاش می‌کنیم تصمیم‌های معماری را بر اساس نیاز واقعی سازمان، هزینه مالکیت، مقیاس‌پذیری، امنیت، قابلیت نگهداری و مسیر توسعه آینده اتخاذ کنیم؛ نه صرفاً بر اساس مد روز بودن یک فناوری. خروجی این مرحله: معماری راهکار، مستندات فنی، مدل داده، طراحی API و Integration، Prototype، طراحی UI/UX، نقشه زیرساخت و برنامه اجرایی توسعه.

توسعه. تبدیل معماری به محصول واقعی توسعه را به‌صورت مرحله‌ای و قابل کنترل انجام می‌دهیم تا سازمان بتواند در طول پروژه پیشرفت واقعی محصول را مشاهده و ارزیابی کند. ایجاد محیط‌های Development، Staging و Production پیاده‌سازی زیرساخت و مخازن کد پروژه توسعه Backend، Frontend، Mobile و سرویس‌های موردنیاز توسعه API و Integration با سامانه‌های داخلی و خارجی پیاده‌سازی سرویس‌های داده و هوش مصنوعی در پروژه‌های AI توسعه Edge و ارتباط با تجهیزات صنعتی و IoT در پروژه‌های مرتبط پیاده‌سازی Authentication، Authorization و کنترل دسترسی تست واحد، Integration Test و End-to-End Test بررسی امنیت و کنترل آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری Code Review و رعایت استانداردهای توسعه استفاده از CI/CD برای Build، Test و Deployment مانیتورینگ، Logging و Error Tracking تحویل تدریجی قابلیت‌ها و دریافت بازخورد از کاربران واقعی در طول توسعه، کیفیت، امنیت، عملکرد و قابلیت نگهداری بخشی از فرآیند توسعه هستند و به انتهای پروژه موکول نمی‌شوند. خروجی این مرحله: نسخه‌های قابل استفاده محصول، کد منبع، تست‌ها، مستندات فنی، Pipelineهای استقرار و سامانه آماده بهره‌برداری.

تحویل، گارانتی و پشتیبانی. پایان پروژه برای ما، آغاز بهره‌برداری واقعی سازمان است. پس از تکمیل توسعه، سامانه را در محیط عملیاتی سازمان مستقر کرده و فرآیند انتقال از تیم توسعه به تیم بهره‌بردار را مدیریت می‌کنیم. آماده‌سازی و راه‌اندازی محیط Production Deployment و Migration داده‌ها در صورت نیاز تست نهایی و تأییدیه بهره‌برداری آموزش کاربران و تیم فنی سازمان انتقال دانش و ارائه مستندات موردنیاز پایش عملکرد و سلامت سامانه پس از استقرار رفع خطاها و مشکلات در دوره گارانتی پشتیبانی فنی و عملیاتی مانیتورینگ سرویس‌ها، زیرساخت و خطاها Backup و برنامه‌ریزی برای Disaster Recovery در پروژه‌های موردنیاز به‌روزرسانی امنیتی و فنی تحلیل بازخورد کاربران و شناسایی فرصت‌های بهبود توسعه نسخه‌های جدید متناسب با نیازهای آینده سازمان هدف ما تحویل یک نرم‌افزار صرفاً «قابل اجرا» نیست؛ بلکه ایجاد یک راهکار پایدار، قابل توسعه، امن و قابل اتکا برای سازمان است.

هوش مصنوعی Artificial Intelligence. توسعه هوش مصنوعی حوزه‌ای چندلایه و پیچیده است؛ از طراحی مدل‌های عمیق و مقیاس‌پذیر (Deep & Large-scale Models)، آماده‌سازی داده‌ها و دیتاست‌ها برای سیستم (Data Curation & Preprocessing)، تا پیاده‌سازی فرایند یادگیری در محیط‌های اجرایی متنوع (Edge, Cloud, Mobile)، مدیریت زیرساخت سخت‌افزاری و مقیاس‌پذیری (Infrastructure & Scalability)، کنترل خطا و اطمینان‌پذیری سیستم (Error Handling & Reliability)، و یکپارچه‌سازی مدل‌ها در نرم‌افزار و سخت‌افزار (Model Integration). در نهایت، نگهداری، توسعه و پایداری طولانی‌مدت مدل‌ها (Maintenance & Lifecycle Management) از اهمیت بالایی برخوردار است. ما در دوندگان لبه علم تمام این ابعاد را در نظر گرفته و محصولی تحویل می‌دهیم که با رعایت آخرین استانداردها و Best Practices، به شکل قابل توجهی بهره‌وری سازمان شما را ارتقا می‌دهد.

توسعه ابری Cloud Native. فرایند و بستر توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر دگرگون شده است. در رویکردهای نوین، توسعه باید از ابتدا با در نظر گرفتن الزامات مقیاس‌پذیری طراحی شود. بهره‌گیری از نرم‌افزارهای متن‌باز (Open Source) به‌سان استفاده از کتابخانه‌ها در کدنویسی به یک الگوی رایج و استاندارد تبدیل شده است. این تحول موجب شتاب‌بخشی به چرخه توسعه، ارتقای کیفیت و افزایش قابلیت اعتماد در زیست‌بوم نرم‌افزاری شده است. در «دوندگان» ما با تکیه بر همین اصول، محصولات نرم‌افزاری را طراحی و تولید می‌کنیم تا در نهایت راهکارهایی هم‌راستا با استانداردهای جهانی کیفیت ارائه دهیم.

زنجیره بلوکی Blockchain و توسعه سیستم‌های پرداخت بین المللی. طراحی توسعه سیستم‌های پرداختی بر روی شبکامختلف زنجیره بلوکی Blockchain و ساخت قرارداد هوشمند و ...
توسعه دستگاه‌های پرداخت Adyen ،Stripe و درگاه‌های بین المملی پرداخت.

OT-IT, IIOT & IOT. سوار کردن هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های لبه Edge برای پردازش دادگانی مانند داده‌های سنسورها، SCADA، PLC و ... مبتنی بر اینترنت اشیا